Limba, care permite oamenilor să se înțeleagă și să se exprime, este un instrument de comunicare important și indispensabil. Există peste 7.000 de limbi în lume și fiecare limbă are propriile diferențe. Pe de altă parte, dezvoltarea tehnologiei a făcut ca oamenii să fie de acord nu numai unul cu celălalt, ci și cu mașinile. Este foarte important să se întărească relația dintre lumea umană și cea informatică, care este o parte importantă a vieții umane. În acest moment, NLP (Natural Language Processing Technology), care face inteligența umană și artificială mai ușor de înțeles, umple golul dintre comunicarea umană și înțelegerea computerului. Deci, ce este procesarea limbajului natural?
Ce este procesarea limbajului natural (NLP)?
„Ce este procesarea limbajului natural?” Pentru a răspunde la întrebare, este necesar să cunoaștem diferența dintre limbajele naturale și limbajele mașini. Limbile folosite de oameni precum turca, engleza, rusa si germana sunt definite ca limbi naturale. Calculatoarele, pe de altă parte, folosesc limbaje de programare cunoscute sub numele de limbaje mașini. Limbajul de programare nu este alcătuit din cuvinte, ci din mii de combinații diferite ale numerelor „0” și „1”. Procesarea limbajului natural este definită ca o sub-ramură a inteligenței artificiale, care permite legătura dintre om și computer prin transformarea limbajului uman într-un format pe care computerul îl poate înțelege. Inteligența artificială folosește tehnica de procesare a limbajului natural pentru a permite computerului să înțeleagă și să interpreteze limbajul uman.
Reunind lingvistica computațională și informatica, NLP folosește două tehnici principale: analiza sintaxei și semantică. Dispunerea cuvintelor dintr-o propoziție în conformitate cu gramatica se numește sintaxă. Analiza semantică, pe de altă parte, este studiul semnificațiilor cuvintelor prin gruparea lor. Tehnologia procesării limbajului natural analizează structurile și semnificațiile propozițiilor folosind aceste două tehnici. Cu toate acestea, analiza limbajului vorbit și scris este un proces complex și dificil.
Procesarea limbajului natural, indiferent de termeni, prelucrează limbajul folosit în viața de zi cu zi și transformă cuvintele rostite în date structurate. Aceste date sunt de obicei surse de informații, cum ar fi text, imagini și videoclipuri. NLP folosește algoritmi speciali pentru a procesa și înțelege aceste date.
Care sunt utilizările procesării limbajului natural?
Procesarea limbajului natural, care are o structură multidisciplinară în care inteligența artificială, știința datelor, informatica și lingvistica se reunesc, are o gamă largă de utilizări. Poate fi folosit în multe sectoare în care factorul uman este în prim plan, precum bancar, asigurări, sănătate, publicitate, relații publice, publishing. Următoarele exemple pot fi date pentru domeniile de aplicare a procesării limbajului natural:
- Traducere automată: Cu aplicații precum Google Translate, Yandex Translate, traducerile pot fi făcute dintr-o limbă în alta folosind tehnici NLP.
- Recunoaștere vocală: Semnalele vocale pot fi făcute semnificative cu NLP, ca în aplicațiile Apple Siri, Google Assistant.
- Verificare a ortografiei: Un text scris folosind orice limbă poate fi verificat gramatical cu tehnologia NLP.
- Rezumat text: Informații rezumative pot fi extrase din texte lungi greu de citit cu NLP.
- Răspuns la întrebare: Întrebările clienților unui site de cumpărături, bănci sau companii pot fi răspunse cu NLP.
Beneficiile tehnologiei NLP
Beneficiile și posibilitățile tehnologiei NLP sunt destul de extinse. Principalele beneficii ale tehnologiei de procesare a limbajului natural pot fi enumerate după cum urmează:
- Poți edita CV-urile persoanelor care au aplicat la compania ta pentru un job cu NLP. De exemplu, cei care au absolvit universitatea X sau cunosc limba Z pot fi prioritizați în procesul de aplicare a unui loc de muncă.
- Vă puteți organiza e-mailurile mai bine cu ajutorul NLP. Puteți păstra e-mailurile nedorite din căsuța de e-mail și puteți pregăti foldere separate pentru e-mailurile care sunt importante pentru dvs.
- Majoritatea datelor de pe Internet sunt create în limbajul uman. Analiza datelor se poate face cu NLP. Analiza emoțiilor poate deveni posibilă, în special cu emoji-urile sau cuvintele pe care clienții le folosesc despre afacere.
- Eficiența poate fi sporită prin îmbunătățirea proceselor de documentare ale companiilor. În același timp, acuratețea documentelor poate fi îmbunătățită datorită NLP.
- Companii dezvoltate cu NLP pentru suport pentru clienți sohbet Își poate folosi cizmele.
Fii primul care comenteaza