Algoritmii de inteligență artificială dezvoltați de Universitatea din Orientul Apropiat pot diagnostica COVID-19 într-un timp scurt prin analizarea testelor PCR. Sistemul, care a fost determinat să funcționeze cu o acuratețe de 100% de către experți experimentați în microbiologie moleculară, rezultatele PCR; poate fi clasificat ca pozitiv, scăzut pozitiv, negativ și incert.
Analiza rezultatelor testelor PCR, care este considerată standardul de aur în diagnosticul COVID-19, a pus o mare presiune asupra sistemelor de sănătate din întreaga lume în timpul pandemiei datorită intensității pe care o provoacă. Pentru a obține rezultate într-un timp scurt, determinarea rezultatelor testelor PCR, ceea ce creează o povară mare în special asupra personalului de laborator, necesită și personal cu experiență.
Algoritmii de inteligență artificială dezvoltați de Universitatea din Orientul Apropiat analizează datele testului PCR cu o interfață care poate fi integrată cu dispozitivele PCR, permițând determinarea rezultatului testului în câteva secunde fără a fi nevoie de intervenție umană.
Rectorul interimar al Universității din Orientul Apropiat Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ, cercetători ai Institutului de Cercetare DESAM, Facultatea de Medicină a Universităţii din Orientul Apropiat Departamentul de Microbiologie Medicală şi Microbiologie Clinică Lector conf. univ. Dr. Buket Baddal și Cipru Universitatea Internațională de Inginerie Facultatea de Inginerie Calculatoare Membru al Facultății Asst. conf. univ. Dr. Studiul, co-proiectat de Emre Özbilge, este de mare importanță în ceea ce privește scurtarea proceselor de analiză și raportare a testelor PCR COVID-19 și inițierea rapidă a proceselor de izolare și tratament a pacienților. Aplicația dezvoltată de inteligență artificială poate fi folosită și în eventualele epidemii viitoare.
Poate clasifica rezultatele PCR ca pozitive, pozitive scăzute, negative și nedeterminate.
Cu algoritmul de deep learning dezvoltat, datele de radiații fluorescente obținute de la dispozitivul PCR sunt încărcate în programul pre-antrenat pentru fiecare pacient. Sistemul de inteligență artificială, care este antrenat cu rezultatele PCR a sute de pacienți, poate defini grafica mostrelor de pacienți și poate oferi rezultatul în câteva secunde.
Sistemul de inteligență artificială dezvoltat la Universitatea din Orientul Apropiat folosind un model de rețea neuronală cu mai multe straturi poate clasifica datele PCR ca pozitive, pozitive scăzute, negative sau incerte fără personal de laborator. În cazul rezultatelor incerte, sistemul avertizează personalul că proba pacientului trebuie reluată.
Sistemul, care a fost furnizat de experți experimentați în microbiologie moleculară în timpul etapelor de dezvoltare, poate oferi rezultate cu o acuratețe de 100%. Datorită sistemului, se urmărește reducerea volumului de muncă al personalului de laborator și asigurarea utilizării eficiente a personalului în perioadele de pandemie când fluxul de probe este foarte intens.
Sistemul dezvoltat de inteligență artificială a fost împărtășit lumii științifice la cel de-al 32-lea Congres European de Microbiologie Clinică și Boli Infecțioase desfășurat în Portugalia.
conf. univ. Dr. Studiul prezentat de Buket Baddal a fost primit cu mare interes de comunitatea microbiologiei. Studiul prezentat la sesiunea „COVID-32 Diagnosis: New and Newer”, la care s-au discutat noile tehnologii în cadrul congresului, care a reunit experți în domeniul bolilor infecțioase și al microbiologiei, a fost apreciat de oamenii de știință pentru că poate fi aplicat la diferite agenți patogeni și pot fi integrate în laboratoare din întreaga lume.
Studiul a fost împărtășit întregii comunități științifice prin includerea în numărul special „Applied Artificial Intelligence” publicat în octombrie 2022, în revista „Applied Sciences” a prestigiosului Multidisciplinary Digital Publishing Institute.
prof. Dr. Tamer Şanlıdağ: „Aplicația noastră de inteligență artificială, care determină rezultatele testelor PCR cu o acuratețe de 100%, a atras un mare interes din partea lumii științifice.”
Rectorul interimar al Universității din Orientul Apropiat Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ, pe de altă parte, a declarat că au efectuat cercetări științifice într-un mod cu mai multe fațete încă din prima zi a procesului COVID-19 și a spus: „În timp ce transformă studiile efectuate de oamenii de știință din cadrul universității noastre în produse care vor permite ca procesul COVID-19 să fie gestionat mai eficient, continuăm să împărtășim rezultatele studiilor noastre cu lumea științifică cu articole științifice. Am făcut-o”, a spus el.
Reamintind că oamenii de știință de la Universitatea din Orientul Apropiat au publicat 19 de articole în publicațiile științifice de top din lume în timpul procesului COVID-375, prof. Dr. Şanlıdağ a spus: „Am împărtășit aplicația noastră de inteligență artificială, care analizează testele PCR și determină rezultatele cu o acuratețe de 100%, cu lumea științifică la Congresul European de Microbiologie Clinică și Boli Infecțioase desfășurat în Portugalia. În același timp, am publicat studiul nostru în numărul special „Applied Artificial Intelligence” al revistei Applied Sciences.
conf. univ. Dr. Buket Baddal: „Vom fi pregătiți pentru viitoare epidemii cu algoritmii de inteligență artificială pe care i-am dezvoltat.”
Cercetătorii Institutului de Cercetare DESAM, Facultatea de Medicină a Universității din Orientul Apropiat, Departamentul de Microbiologie Medicală și Microbiologie Clinică Lector conf. univ. Dr. Buket Baddal, pe de altă parte, a spus că testele PCR, care au intrat intens în viața noastră odată cu pandemia COVID-19, sunt folosite și în identificarea multor agenți patogeni care provoacă boli infecțioase și a spus: „Aplicația de inteligență artificială pe care am dezvoltat-o. poate fi folosit și în diagnosticarea noilor agenți de boli infecțioase care pot apărea în viitor și a virușilor care pot duce la pandemii. conf. univ. Dr. Baddal a spus: „Odată cu pandemia de COVID-19, a fost dezvăluit cât de nepregătite erau sistemele de sănătate pentru astfel de epidemii. Cu algoritmii de inteligență artificială pe care i-am dezvoltat, vom fi pregătiți pentru viitoarele epidemii. Prin diagnosticarea precoce a bolii, putem izola acești oameni precoce și putem preveni răspândirea bolii în comunitate.
Fii primul care comenteaza