Nvidia a dezvăluit marți mai multe detalii despre următoarea sa platformă de cip de inteligență artificială, Blackwell Ultra, despre care spune că va ajuta aplicațiile să raționeze și să acționeze în numele utilizatorilor.
Blackwell Ultra, despre care detaliile au fost anunțate la conferința anuală GTC a companiei, este construit pe cipul Blackwell existent de la Nvidia. Compania a spus că puterea de calcul suplimentară din noua versiune Ultra va face mai ușor pentru modelele AI să descompună interogările complexe în mai mulți pași și să evalueze diferite opțiuni, sau cu alte cuvinte, motivul.
După ChatGPT de la OpenAI în 2022, cererea de cipuri AI a crescut, provocând o creștere masivă a prețurilor acțiunilor Nvidia. Cipurile sale alimentează centrele de date care alimentează inteligența artificială populară și consumatoare de energie și servicii activate în cloud la companii precum Microsoft, Amazon și Google.
Dar capacitatea de raționament și costul presupus scăzut al DeepSeek, un startup tehnologic chinez care a șocat Wall Street cu modelul său R1, a condus la speculații că hardware-ul scump ar putea să nu fie necesar pentru a rula modele AI de înaltă performanță. Dar Nvidia pare să depășească astfel de preocupări, așa cum demonstrează câștigurile sale din trimestrul ianuarie, care au depășit așteptările de pe Wall Street.
Nvidia dorește ca cipurile sale să fie în centrul modelelor de raționament pe care startup-ul tehnologic chinez le-a ajutat să le popularizeze. Nvidia susține că o interogare DeepSeek R1 care a durat un minut și jumătate pentru a răspunde pe cipul Hopper din generația anterioară va dura doar 10 secunde cu Blackwell Ultra.
Cisco, Dell, HP, Lenovo și Supermicro se numără printre companiile care lucrează la noi servere bazate pe Blackwell Ultra. Primele produse cu Blackwell Ultra sunt de așteptat să fie livrate în a doua jumătate a anului 2025.
Experții spun că posibilitatea de a raționa sau de a gândi la un răspuns înainte de a răspunde va permite aplicațiilor și agenților AI să gestioneze tipuri mai complexe și mai specifice de întrebări. În loc să furnizeze pur și simplu un răspuns, un chatbot de raționament poate examina o întrebare și poate oferi răspunsuri multiple, specifice, care iau în considerare diferite scenarii.
Nvidia a dat exemplul utilizării unui model de raționament pentru a ajuta la crearea unui aranjament de scaune pentru o nuntă care ține cont de preferințe, cum ar fi locul unde să se așeze părinții și socrii și mireasa pe partea stângă.
„Modelele încep acum să imite un comportament oarecum asemănător omului”, a spus Arun Chandrasekaran, analist de inteligență artificială la firma de cercetare de piață Gartner.
DeepSeek și OpenAI nu sunt singurele care creează modele care pot raționa. De asemenea, Google și-a actualizat modelele Gemini cu mai multe capacități de raționament la sfârșitul anului trecut, iar Anthropic a introdus un model de raționament hibrid numit Claude 3.7 Sonnet în februarie.
