STM; Oferă algoritmi și soluții software pentru tot felul de imagini preluate de la camere fixe și în mișcare, în special în proiectele Kargu, Alpagu, Togan, Boyga. Compania continuă cercetările pe teme de cercetare care pot crea valoare suplimentară. Unul dintre cele mai importante studii de cercetare și dezvoltare de acest fel se remarcă ca Proiectul KERKES.
Subiectele care adaugă valoare în domeniul de aplicare al Proiectului KERKES sunt potrivirea imaginilor preluate de la UAV-uri cu aripă fixă și rotativă cu imagini din satelit și imagini ortofoto și navigarea în medii în care GPS-ul nu poate fi utilizat. În plus; Metode de recunoaștere a reperelor sunt, de asemenea, dezvoltate în studiile de cercetare pentru a găsi o soluție alternativă la problema navigației fără GPS. În cadrul acestor studii, sunt utilizate abordări bazate pe învățarea profundă, precum și abordări clasice de viziune pe computer.
STM și Computer Vision
Una dintre cele mai importante surse de informații pentru ființe vii este capacitatea de a vedea. Una dintre cele mai importante funcții care asigură supraviețuirea este obținerea de informații adăugând inteligență acestei abilități de viziune. STM își propune să adauge inteligență și să extragă informații din imagini preluate din diverse surse de imagine, aplicând inspirația sa din natură la soluții de inginerie. Domeniile de expertiză ale STM Computer Vision Group Leadership includ Computer Vision, Procesarea imaginilor, Machine Learning și Deep Learning.
Studiile STM în domeniul Computer Vision sunt următoarele:
- Detectarea poziției cu fotografie aeriană (navigație vizuală bazată pe fotografie aeriană)
- Detectarea poziției cu ortofoto (Navigație vizuală bazată pe ortofoto)
- Recunoaștere reper
- Stabilizare
- Cusătură de imagine
- Detectarea obiectelor
- Urmărirea obiectelor
- Detectarea obiectelor în mișcare
- Aterizare autonomă cu procesare a imaginii
- Vedere prin ceață și ceață
- Studii de cartografiere în interior/exterior (SLAM)
Fii primul care comenteaza