Domenii de utilizare a inteligenței artificiale în microbiologie împărtășite cu lumea științei

Utilizări ale inteligenței artificiale în microbiologie împărtășite cu lumea științei
Domenii de utilizare a inteligenței artificiale în microbiologie împărtășite cu lumea științei

Cu evenimentul organizat de Societatea Turcă de Microbiologie și Platforma de Microbiologie TRNC, s-au discutat domeniile de utilizare a „inteligenței artificiale” și a aplicațiilor de modelare matematică în microbiologie și sănătate.

Domeniile de utilizare a „inteligenței artificiale” în microbiologie au fost discutate în cadrul evenimentului organizat de Societatea Turcă de Microbiologie în cooperare cu Platforma de Microbiologie TRNC în cadrul webinarilor. Prezentările făcute de cercetătorii de la Universitatea din Orientul Apropiat în cadrul evenimentului, care a avut loc cu participarea a peste 150 de profesioniști din domeniul sănătății și microbiologi din Turcia și RTNC, au atras o mare atenție din partea participanților.

Platforma de microbiologie TMC-TRNC, unul dintre grupurile de lucru ale Societății Turce de Microbiologie, a împărtășit informații și dezvoltări cu comunitatea de microbiologie, inclusiv aplicațiile tehnologiei inteligenței artificiale utilizate în întreaga lume în timpul procesului de pandemie în diagnosticarea bolilor infecțioase în TRNC, și avantajele pe care le oferă în domeniul sănătății.

Au fost discutate toate aspectele „inteligenței artificiale” în microbiologie

Universitatea din Orientul Apropiat Facultatea de Medicină Lector conf. univ. Dr. Emrah Ruh și Universitatea Internațională din Cipru, Facultatea de Medicină Lector Asist. conf. univ. Dr. În cadrul evenimentului moderat de Ayşe Seyer; conf. univ. Dr. Dilber Uzun Özşahin „Inteligenta artificială şi aplicaţiile ei în domeniul sănătăţii”; conf. univ. Dr. Bilgen Kaymakamzade „Modele matematice în medicină”; conf. univ. Dr. Ayşe Arıkan Sarıoğlu „O nouă abordare în diagnosticul microbiologic: Teoria de luare a deciziilor cu mai multe criterii”; conf. univ. Dr. Meryem Güvenir „Mycobacterium cu model de inteligență artificială în laboratorul clinic de micobacterii tubeDiagnosticul rculozei: Raport de studiu preliminar”; conf. univ. Dr. Buket Baddal „Putem accelera diagnosticarea COVID-19 RT-qPCR folosind inteligența artificială?”; Dr. Emrah Guler „Plasmodium spp. Și-a prezentat lucrarea intitulată „Utilizarea inteligenței artificiale în diagnostic”.

Prevalența inteligenței artificiale în domeniul medical crește pe zi ce trece.

Sistemele informatice bazate pe inteligența artificială au o gamă largă de utilizări în domeniul medicinei. Aceste metode sunt cel mai frecvent utilizate în diagnostic, tratament și dezvoltare de medicamente, precum și în lupta împotriva COVID-19.

Inteligența artificială, cu o definiție simplă, este explicată ca emiterea unui număr mare de date folosind niște algoritmi și rezolvarea problemei ca rezultat. Metodele bazate pe inteligența artificială găsesc astăzi utilizări în microbiologia clinică, precum și în domenii precum cardiologie, endocrinologie, nefrologie și gastroenterologie. În microbiologie, aceste metode sunt promițătoare pentru scopuri precum diagnosticul microscopic, evaluarea creșterii în cultură, predicția rezistenței antimicrobiene și tiparea tulpinilor.

prof. Dr. Tamer Sanlidag: „Aplicarea metodelor bazate pe inteligența artificială în studii multidisciplinare va deschide noi orizonturi în domeniul microbiologiei.”

Rectorul interimar al Universității din Orientul Apropiat Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ a declarat că sistemele bazate pe inteligența artificială vor ghida știința și că aceste metode pot fi utilizate pentru diagnosticarea agenților infecțioși în laboratoarele de microbiologie clinică în viitor. Subliniind că aceste metode au contribuit și la controlul epidemiei de COVID-19, prof. Dr. Şanlıdağ a declarat că creşterea cooperării dintre centrele de cercetare şi aplicarea metodelor bazate pe inteligenţa artificială în studii multidisciplinare va aduce o abordare inovatoare în domeniul Microbiologiei.

Afirmând că modelarea matematică, care este la fel de importantă ca și aplicațiile de inteligență artificială, a fost de asemenea discutată în cadrul evenimentului, Prof. Dr. Şanlıdağ a spus: „În special experienţa noastră în procesul COVID-19, am văzut că modelarea matematică a dat rezultate revelatoare în monitorizarea şi controlul bolilor epidemice. La eveniment, am împărtășit experiențele noastre cu lumea științifică despre modelele matematice pe care le-am aplicat pentru a monitoriza COVID-19 în TRNC.

Fii primul care comenteaza

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.


*